O uso de inteligência artificial nos estabelecimentos de saúde do Brasil chegou a 18% do total, segundo pesquisa divulgada neste mês. O avanço é expressivo, mas ainda concentrado na rede privada, enquanto entraves estruturais freiam a expansão para o setor público.

Rede privada lidera adoção

A diferença entre os setores público e privado é o fator mais revelador do levantamento. Estabelecimentos privados adotam IA em ritmo significativamente superior, impulsionados por maior capacidade de investimento em tecnologia e infraestrutura de dados.

Clínicas, hospitais e laboratórios privados lideram o uso de ferramentas baseadas em IA para diagnóstico por imagem, triagem de pacientes e automação de processos administrativos. São aplicações com retorno mensurável e ciclo de adoção mais curto.

Barreiras que travam a expansão

Custo e infraestrutura

O custo de implementação ainda é o principal obstáculo apontado pelos gestores. Sistemas de IA exigem hardware adequado, conectividade estável e equipes treinadas — condições que boa parte dos estabelecimentos públicos brasileiros não possui.

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Regulação e dados

A ausência de um marco regulatório específico para IA na saúde cria insegurança jurídica. Além disso, a fragmentação dos dados clínicos entre sistemas incompatíveis limita a eficácia dos modelos de machine learning aplicados ao setor.

O que os dados indicam para o mercado

Um índice de 18% de penetração, embora relevante, aponta que o mercado ainda está em fase inicial de adoção. Para empresas de tecnologia voltadas à saúde, o espaço de crescimento é considerável. Para o setor público, a expansão depende de políticas de financiamento e padronização de dados.

O acompanhamento desse movimento integra a análise mais ampla da economia digital brasileira, que vem incorporando IA em verticais antes resistentes à automação.