
O Nubank abriu nesta segunda-feira (17) as inscrições para o Programa de Estágio 2027, com 50 vagas destinadas a estudantes de graduação de qualquer curso que tenham interesse em tecnologia, dados e inteligência artificial. As candidaturas podem ser feitas até 30 de agosto no site oficial da fintech.
A diretora de recursos humanos da companhia, Suzana Kubrick, afirmou que a seleção busca estudantes curiosos, interessados em tecnologia e com vontade de aprender fazendo. Segundo ela, a inteligência artificial está no centro da experiência do programa, reforçando o papel dos talentos como diferencial competitivo na transformação dos serviços financeiros por meio da IA.
Como funciona o programa
A jornada será de 30 horas semanais em modelo híbrido, com três dias presenciais e dois dias remotos. O início está previsto para janeiro de 2027, e o Nubank mantém escritórios nas regiões metropolitanas de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte.
Um dos diferenciais da edição é a mentoria técnica dedicada, com sessões de aprendizado e acompanhamento trimestral ao longo do programa.
Quem pode participar
Podem se candidatar estudantes matriculados em curso superior de bacharelado, licenciatura ou tecnólogo em universidade brasileira, com previsão de formatura entre julho de 2028 e julho de 2029. Não há restrição de curso.
Qualificações desejáveis
Entre as competências valorizadas estão o conhecimento básico em ao menos uma linguagem de programação, como Python, Java, Kotlin, Go, Clojure ou Dart, e em SQL para consultar e manipular dados. Também é desejável capacidade de desenvolver código limpo, legível e bem estruturado, com boas práticas de modularização, nomenclatura e testes.
O Nubank também busca candidatos com compreensão dos principais conceitos de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes e organização de código, além de conhecimento básico de machine learning ou estatística e interesse em aprofundar esses temas. Experiência prática com ferramentas de IA, como Claude, Cursor, GitHub Copilot ou APIs da OpenAI, em projetos acadêmicos, pessoais ou profissionais — envolvendo agentes, pipelines, automações ou aplicações — é considerada um diferencial.
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